无忧钢铁
让能源管理更智慧
利用工业智能算法模型为钢铁厂能源介质的预测、平衡、优化、诊断提供支撑,构建基于数据驱动的能源智能管理模式。利用PHM(故障预测与健康管理)技术对钢铁厂关键生产设备实行预测性维护,构建基于智能诊断的设备智能管理模式。
煤气管网智能平衡
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全网监控
实时监控全厂主要部门产用气信息,提供煤气主管压力和产用气量预测、波动归因以及异常事件预测
热风炉错峰协同
辅助各高炉热风炉错峰换炉,当错峰换炉节拍被打乱时可提供操作建议实现快速回稳,最大限度管控大幅用气波动
锅炉智能调度
改变锅炉的被动调节、凭经验调节的方式,通过锅炉智能调度模型,将上游用户产用气波动自动转化为调节任务分发给锅炉主操,实现锅炉主动、精准、及时响应管网波动
电力需量智能管理
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电力需量趋势预测
实时预测各总降未来几分钟的电力需量,也可根据生产检修计划预测未来24小时电力需量
异常事件预警
实时监测发电或用电环节,当识别到状态异常趋势及时预警
调控建议
可根据企业现场已有调控规则进行实时调控建议推送,也可根据算法模型进行优化分析提供如精炼炉、电炉等高耗电设备错峰用电调控建议
钢铁设备PHM
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状态预警
正常、早期关注、中度关注、高度关注,四级报警体系,实时跟踪设备劣化水平。
智能诊断
机理与数据融合模型实现设备故障智能化诊断,精准定位设备故障问题
健康评估报告
根据厂区、工段、设备名称、时间等筛选条件,系统自动生成设备健康评估报告
能预测
区别于传统系统只能将现场当前运行工况进行数字展示,无忧钢铁产品系列可对未来工况进行预测分析
早发现
区别于传统系统只能通过设定参数阈值上下限进行异常情况的事后识别,无忧钢铁产品系列可基于数据和机理分析实现异常情况的早发现
易管控
区别于传统系统只能为现场人员做简单的统计分析,无忧钢铁产品系列犹如工业大脑一样利用当前多源信息进行决策分析并提供管控建议
真智能
区别于某些厂家利用智能化进行传统系统的宣传包装,无忧钢铁产品系列真正利用工业智能算法模型与软件系统深度融合实现业务场景需求
在500万吨产能钢厂落地应用的高炉煤气平衡系统,自动预警产用气异常,并对异常原因进行量化追踪,辅助调度对煤气管网进行精细化管理,实现直接经济价值
2300万元/年
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需量智能管理系统实现了精准预测电力需求,实时发生需量成本节约
3%
,并实现谷时发电节省综合成本大于
500万/年
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